Phân tích dữ liệu tuyển sinh bằng AI để dự báo chỉ tiêu

Mỗi năm, việc xác định chỉ tiêu tuyển sinh cho từng ngành luôn là một bài toán khó: đặt cao quá thì thiếu người học, đặt thấp quá thì bỏ lỡ nhu cầu thị trường.

Dữ liệu chúng tôi đưa vào phân tích

• Số liệu tuyển sinh 3 năm gần nhất theo từng ngành
• Tỷ lệ chuyển đổi từ "quan tâm" sang "nhập học" theo từng kênh truyền thông
• Xu hướng tìm kiếm ngành nghề trên các nền tảng công khai

AI giúp chúng tôi thấy gì mà trước đây bỏ sót

Phân tích cho thấy một ngành tưởng như "ổn định" thực ra có tỷ lệ chuyển đổi giảm dần qua từng năm — dấu hiệu sớm của xu hướng giảm nhiệt mà nếu chỉ nhìn số tổng, chúng tôi sẽ không nhận ra kịp thời.

AI không dự đoán tương lai. Nó giúp bạn nhìn rõ hơn xu hướng đang diễn ra ngay trong hiện tại.

Nơi kinh nghiệm con người vẫn quyết định

Khi có một chính sách mới của nhà nước về ngành nghề, hoặc một xu hướng thị trường lao động mới xuất hiện, dữ liệu lịch sử không phản ánh được điều này — chỉ có người làm tuyển sinh lâu năm mới nhận ra và điều chỉnh dự báo kịp thời.

Chúng tôi dùng con số từ AI làm điểm khởi đầu cho cuộc thảo luận, không phải kết luận cuối cùng. Quyết định chỉ tiêu vẫn luôn có chữ ký và trách nhiệm của con người.